东莞银行总行2019年社会招聘启事

部门

需求岗位

需求人数

主要职责

信贷管理部

风险处置岗

若干

1.主要负责贷记卡业务统筹管理、数据分析处理、对接总行个人业务部监管数据报送、外包公司管理、业务制度修订等；
2.负责个贷业务（含个贷线上业务）、个贷清收管理、数据分析处理、系统对接等；
3.负责具体贷款清收处置等。

直销银行事业部

高级模型管理岗

若干

1.行内外数据源的准备、测试及接入工作，模型建模及数据分析所需数据的准备工作；
2.基于内外部数据源的数据集市窄表的主题模型设计、更新及维护，基于内外部数据源的宽表模型设计、更新及维护；
3.基于内外部数据源的数据集市数据准备，包括但不限于ETL、基础数据清洗、数据标准制定及实施；
4.负责大数据分析需求设计和开发，承担数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发。

直销银行事业部

高级风险管理岗

若干

1、负责风险监测、贷后管理、风险预警、贷款催收、资产处置体系的建设和落实工作，包括但不限于用途监测、正常贷款管理、贷款风险监测、逾期贷款管理、催收、不良贷款管理和资产处置；
2、负责对信贷运营工作所需系统功能需求分析工作，协助参与系统功能的测试验收工作；
3、协助对行为评分卡、催收评分卡和风险监测预警等模型进行优化和完善。
4、负责对网络信贷业务的全流程进行监督、检查；
5、负责部门风控、合规相关工作的实施和反馈。

资讯科技部

基础架构管理岗（传统架构）

若干

1.负责主机数据库服务器的部署、安装、升级和数据迁移等工作；
2.负责主机数据库服务器日常运维工作，包括监控、变更、故障分析、故障恢复处理等，保障系统健康稳定运行；
3.负责主机数据库服务器系统优化工作，保障系统安全高效运行；
4.负责主机数据库的备份管理工作；
5.负责处理主机数据库相关的配置核查、安全管理等工作。

资讯科技部

基础架构管理岗
（分布式架构）

若干

1.负责分布式数据库、中间件、存储系统的规划、部署应用，保障系统在高并发访问的场景下稳定、低延迟、高可用、易伸缩；
2.复制分布式平台的日常维护管理工作，保障系统健康稳定运行；
3.负责分布式平台的性能调优、架构优化、容量管理等工作；
4.协助解决分布式平台在系统开发应用中出现的相关问题；
5.负责分布式平台相关的软件评估，测试，规范制定，以及定制开发等工作。

资讯科技部

自动化运维规划岗

若干

1.负责自动化运维平台的规划与设计，制定系统平台优化方案。
2.及时的了解行业的最新动态，引入新的平台和工具，并通过一定的转化，提高整体运维交付效率。
3.利用工具和代码减少重复性劳动，提高团队的工作效率，增强团队的运维能力，保障应用系统的安全稳定运行。
4.对持续交付系统日常操作进行持续不断的改进和优化，提升发布流程整体的工作效率。
5.与运维、研发、系统规划等部门有效沟通，协调并推动运维开发人员工作。
6.负责各业务应用的监控告警管理和性能优化，与开发团队紧密合作，以及协查各种问题和探讨改善方案。

资讯科技部

自动化运维开发岗

若干

1.负责设计开发、优化和改善配置管理平台和其他内部运维平台。
2.负责CMDB、运维大数据平台、智能运维平台等的规划、建设工作。
3.利用工具和代码减少重复性劳动，提高团队的工作效率，增强团队的运维能力，保障应用系统的安全稳定运行。
4.以代码即架构的理念，通过自动化运维技术管理各系统和环境。
5.保障基础架构、网络、系统、服务和线上应用的健康和稳定运行。
6.负责各业务应用的监控告警管理和性能优化，与开发团队紧密合作，以及协查各种问题和探讨改善方案。

资讯科技部

系统维护岗

若干

1.负责对生产环境信息系统的日常运维，对服务请求及监控告警进行处理、跟进；
2.负责进行信息系统上线后的配置变更及数据修改工作；
3.负责信息系统维护文档的修订，应急预案的编写、设计和实施；
4.对重大生产故障协调处理，编写运维报告实施整改措施，以减少甚至避免重大生产事故发生；
5.负责信息系统监控的建设，自动化工具优化等工作；
6.负责评审与优化信息系统架构，确保信息系统的高可用性和稳定性。

资讯科技部

数据中心支撑岗

若干

1.编制和健全应用系统配置、变更管理相关制度、规范。
2.实施应用系统的生产变更投产及评审工作，以保障应用系统顺利上线。
3.负责版本库的维护工作，使项目代码和文档得到规范有效的管控。
4.负责应用系统变更质量管理工作，持续提高变更管理水平。
5.研究、运用技术手段,促进配置变更自动化、系统化、集成化。

资讯科技部

安全技术应用岗

若干

1.负责信息系统安全攻防技术的研究与应用工作；
2.负责建立和维护信息安全技术架构与规范，实施信息安全技术项目；
3.负责信息安全防护系统建设和维护，牵头进行安全加固；
4.负责发掘安全技术漏洞，协助相关人员进行漏洞修复；
5.负责信息安全攻击的监控和应急处理；

资讯科技部

网络管理岗

若干

1.参与网络架构规划设计，研究技术方案、可行性，并负责技术测试与验证；
2.负责制订网络项目实施技术方案，并组织测试、实施，确保项目按时按质完成
3.执行网络运行维护计划，对核心骨干网络进行巡检与维护，确保设备与线路正常运行；
4.负责全行网络及安全设备的灾难预防与恢复工作，编写应急预案、应急演练方案，按演练计划开展网络应急演练；
5.按计划执行制定网络变更优化方案，按要求执行变更工作；
6.建立网络相关设备台账，并做好台账数据管理工作。

资讯科技部

机房运维岗

若干

1 负责机房环境设施的日常运行维护管理；
2 负责机房环境设施故障处理工作；
3 负责机房环境设施的应急演练工作；
4 协助机房的规划、建设及升级改造工作；
5 协助指导分行机房的规划、建设、升级改造、日常运维和应急演练工作等。

资讯科技部

高级架构设计师

若干

1.根据本行信息科技战略和业务发展战略，制定并完善架构管理规范和制度，推动架构管理规范的执行；
2.对银行信息系统进行功能、数据、技术、运维、安全等不同领域的架构设计和持续优化；
3.牵头负责重点项目的总体方案设计；指导、参与重难点系统设计；
4.底层技术及应用框架、公共机制，以及基础技术平台的设计与研发。

资讯科技部

需求分析师

若干

1.负责受理业务部门提出的业务需求，组织并参与业务需求评审。确保需求的全面性、完整性、可落地性，协助业务部门细化业务需求，参与需求形成过程；
2.组织需求分析，管理业务部门的系统需求，控制需求的合理性，控制需求分析产出质量，并进行需求档案管理；
3.参与开发组提交的软件规格说明书的评审。负责编写新建项目总体架构方案，明确各系统的功能边界，负责编写新建项目立项报告；
4.在整个项目生命周期过程中，维护业务需求及档案，根据相关规范流程处理需求变更，确保项目开发活动和产出不偏离已确认的业务需求。

资讯科技部

项目经理

若干

1.组织项目技术选型工作；制定系统验证性测试（POC）方案，主持测试、分析并形成测试报告；负责制定项目立项申请书的系统实施方案；
2.负责项目风险管理、成本控制、团队管理等工作；；
3.负责制订项目的实施计划，跟踪项目进度并及时调整项目进度；
4.负责监督项目实施质量，负责组织项目验收工作和后评价工作；
5.负责收集、编写、审核项目文档，确保项目文档的完整性、正确性。

资讯科技部

前端开发工程师

若干

1.负责本行产品的PC及移动前端开发工作，编写可复用的用户界面组件；
2.负责客户端应用框架、SDK的设计与开发工作；
3.根据设计稿和产品文档开发出交互良好的页面,和后台工程师紧密配合，保证产品的用户体验及稳定性；
4.持续优化前端体验和页面响应速度，并保证兼容性和执行效率；
5.负责移动互联网前沿技术研究与新技术创新。

资讯科技部

后端开发岗

若干

1.负责直销银行系统分析、设计及实现，把控需求的合理性和可实施性，协调产品的需求变更；
2.配合项目经理，参与研发过程管理，进行任务的分解与分配，讨论和跟进各种技术问题，包括参与所负责的项目各阶段的讨论、评审会议；
3.负责技术可行性研究及技术选型，指导项目研发，负责核心代码实现和技术难题攻关；
4.负责推进技术规范的落地，定期进行技术分享，协助提升团队整体技术实力；
5.负责系统性能优化，保证平台安全、稳定、快速运行。

资讯科技部

持续集成工具开发工程师

若干

1.负责持续集成工具集设计与开发，实现应用系统的敏捷迭代；
2.开发设计DevOps组件，包括调度器，交付物管理，版本管理，接口管理，代码机器检查等；
3.开发设计自动化测试框架；
4.探索容器技术在DevOps领域的实践。

资讯科技部

技术测试工程师

若干

1.参与项目的建设和讨论，负责制定测试计划和测试方案； 
2.设计测试场景，实施自动化测试、性能测试、接口测试等； 
3.测试技术研究，有效提升测试质量和效率。

资讯科技部

机器学习模型工程师

若干

1.负责搭建大数据分析算法平台，梳理、管理内部和第三方数据源；
2.负责设计和完成特征工程，特征变量加工和筛选，并且设计测试案例，撰写测试报告；
3.负责大数据模型开发、测试和实施，并且定期监测模型效果，包括但不限于GBDT、XGBoost等算法；
4.完成各类与风险相关的专题分析。

资讯科技部

统计模型工程师

若干

1.建立和维护信贷模型体系，开发风险计量模型，包括但不限于申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡、反欺诈评分卡、风险定价模型等；
2.负责模型监控和维护工作、编写监控分析报告以及风险报告等，持续优化模型； 
3.负责编写模型的开发需求，协调整个模型上线实施流程；
4.将模型和现有风控政策结合，提供基于数据分析的策略优化建议；
5.开展数据分析、数据挖掘培训，指导分析师进行相关分析工作。